买二手房怎么贷款_证券公司销户
1.18号周一
白酒跌?
新能源涨对?
国防军工涨?
有色金属锂电池涨?
1.19号
大盘大绿?
白酒跌?
新能源跌?
国防军工跌?
上图片根据
[呲牙]
“抄底”指以某种估值目标衡量股价跌到最低点,尤其是短时刻内大幅跌落时买入,预期股价将会很快反弹的操作战略。
拿本年的股市来说,可不畏是跌宕起伏啊,2月3日抄底的朋友肯定是赚的盆满钵满,而3月5日今后抄底的“菜菜”们心境就不那么美丽了,我便是其间的一个,总的状况能够用下图表明,心境哇凉哇凉的:
很多人都觉得抄底能**,可是抄底成功的概率有多大呢?
下面带着我们从数据剖析的视点寻觅一下答案。
第一步:构建数据模型
用python爬取某基金网站恣意10支基金数据,当天跌幅超越3%时,可判为抄底时刻,第二天涨幅大于2%时,判为抄底成功,不然判为失利,最终将一切基金的成功次数和失利次数别离相加,计算出成功概率。
第二步:python爬数据
1.翻开基金网站,用浏览器自带流量剖析东西找到数据接口
恳求参数为:
其间callback为回来js回调函数,能够删去,funCode为基金代码,pageIndex为页码,pageSize为每页回来的数据条数是,startDate和endDate别离为开端时刻和完毕时刻。
正常状况下应该是一页一页爬,可是我这颗烦躁的心不肯本分,所以我把pageSize改为10000,代码如下
输出成果为:
一会儿全出来了,几乎太意外了
这里有个网站的反爬办法我们需求留意一下,便是我在requests的头部信息中加入了Referer值,它会告知服务器该网页是从哪个页面链接过来的,服务器因而能够获得一些信息用于处理,假如不加Referer,将会犯错,这是一种常见的反爬办法。
用回来的数据画个成绩走势图,代码为:
成果为:
我就在那个最高的峰值上
说多了都是泪,仍是接着剖析吧!
第三步:依照数学模型对1支基金开端剖析数据
参照第一步的数据模型,根据当天的收益判是否该抄底,再根据第二天收益状况断定是否抄底成功,代码如下:
输出成果:
用matplotlib画出饼状图,代码如下
饼状图成果为:
从上图能够剖析,2018-02-22至2020-03-21之间,该支基金一共能够抄底22次,成功3次,失利19次,成功率为位13.6%,看起来不是很抱负。
第四步:对10支基金进行剖析
随意找了10支基金,仍是在这个时刻段,将一切基金的成功次数和失利次数别离相加,计算出成功概率
输出成果为:
画出总的饼状图:
从10支基金的总成果来看,抄底成功的概率为24.6%,失利的概率为75.4%,相当于4次抄底只要1次能成功,感觉今后不能信任抄底了。
小结:本文以基金定投为切入线进行了1次简略的数据剖析,一切成果仅以学习为主,不作为出资的根据,千万要稳重,不要像我相同登高望远,山顶太冷啊!
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